El rol de las personas como evaluadores puede tomar distintas formas. El tradicional feedback puede ser considerado una vía de evaluación de los productos-servicios por parte de los clientes-usuarios. Aunque sobre esta fórmula ya se ha hablado bastante en los posts anteriores.

En este post se va a comentar una nueva fórmula que ha demostrado un alto potencial, especialmente para la valoración de ideas en la fase de desarrollo de nuevos productos-servicios-negocios. Se trata de los mercados de predicción. Este tipo de mercados se basan en el principio de la inteligencia colectiva, ampliamente difundido por James Surowiecki en su libro de 2004 “The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations”.

Lo más interesante del hecho son las aplicaciones para el mundo de la empresa que se han desarrollado recientemente; la aplicación de la “collective intelligence” al “business intelligence”.

Una aplicación de este tipo tiene las siguientes características:

1) El ejercicio se realiza a través de una plataforma (intranet, extranet, internet) para la identificación de tendencias de forma colectiva en base a en base a mecanismos de apuestas.

2) Estas plataformas generalmente se alquilan por uso (ejercicio, campaña, etc.) a proveedores que ofrecen dicho servicio.

3) La empresa en cuestión define un enunciado concreto y deja que la gente (empleados, usuarios, etc.) apueste, bien por el resultado final, o bien por si dicho enunciado se llegará a producir o no.

  • Ejemplos de enunciados: “Si invertimos S en el desarrollo y fabricación del producto X para la fecha K, ¿cuántas unidades se venderán del mismo el primer año?”, “Si fabricamos el producto X con el sistema de fabricación F, el defectivo durante el primer año será inferior a 100 ppm”, “Si implementamos la campaña de reducción de costes Y, ¿cuál será nuestro ahorro neto?”, “¿Estará preparado el prototipo Z para la fecha W?”, “El volumen de ventas del producto P1 el próximo cuatrimestre será superior al del producto P2”, etc.

4) Para realizar las apuestas se dota a cada participante de una cantidad virtual de dinero. Las apuestas deben justificarse con opiniones argumentadas. De ahí la importancia de que los participantes aparezcan codificados para garantizar su anonimato.

  • Ejemplos de opiniones: “He apostado 1000 créditos a que no estará operativo el prototipo Z para la fecha W ya que en el laboratorio de testeo ha habido obras de acondicionamiento que han retrasado sus tiempos de respuesta de media 15 días”, “He apostado 2000 créditos a que no estará operativo el prototipo Z para la fecha W ya que dependemos para ello de que el proveedor N nos suministre el componente crítico Q en la fecha acordada, y al no ser nosotros uno de sus clientes estratégicos siempre se retrasa en sus entregas”,“He apostado 500 créditos a que las unidades de producto X que venderemos el primer año no superará las 20,000 unidades ya que la empresa E, según me ha comentado mi cuñado (que trabaja en una empresa proveedora de E), va a lanzar en 2 semanas un producto funcionalmente similar pero acompañado de un servicio financiación del 0% durante los primeros 12 meses”, etc.

5) Aquellas personas que más capital virtual acumulen por acertar en sus previsiones son premiados cuando el/los ejercicio(s) finalice(n).

6) Estas herramientas de “collective intelligence” aplicadas al “business intelligence” están obteniendo resultados un 60% más acertados (según CrowdCast) que los métodos de tradicionales de predicción.

  • Ejemplos de empresas que han implementado este servicio: P&G, Microsoft, Ford, Motorola, GM, MIT, Los Alamos National Labs, SAP, O’Reilly Media, Lloyds TSB, Pfizer, Southwest, Cisco, Best Buy, etc.

 

Eduardo Castellano

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comentarios
  1. […] Co-diseñadores, co-desarrolladores, co-evaluadores; toolkits y plataformas, […]

  2. […] Participación de las Personas como Co-Diseñadores/Desarrolladores/Evaluadores (II) […]

  3. […] habituales blogs-foros-wikis (GM, BMW…), bancos de ideas (Telefónica, Santander, Repsol…), mercados de predicción (P&G, Microsoft, Cisco, Best Buy…), jams (IBM, Nokia…). Deben tomarse los mismo […]

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